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              依图医疗携手华为 率先进入医疗“智能云”时代

              中国经济新闻网 2019-03-22 17:44:26

               

                依图医疗与华为联合发布智能医疗云,深度融合了世界级领先的“大数据、AI、云” 技术,真正激活千千万万沉睡的医疗大数据,赋能基层医疗。

                3月21日,在福州召开的2019华为中国生态伙伴大会上,依图医疗与华为联合发布重磅战略合作成果——智能医疗云,这是世界级的医疗人工智能技术与华为强大的云平台、大数据技术的深度融合。放眼整个AI医疗领域,此次发布是AI医疗公司首次将多个点状疾病深度融合,形成以病人为中心的场景化解决方案;也是AI首度上云、人工智能医疗解决方案正式进入云时代。

                

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                左为华为数字政府研发总经理何霁;右为依图医疗健康产业部总经理苏晓鸣

                华为和依图的合作由来已久,此次再度携手是依图医疗在布局医疗全场景上的持续深耕,“以先进的AI技术为医疗AI的成长打下基础,并依托云平台实现智能医疗应用广惠于民。”依图医疗健康产业部总经理苏晓鸣表示。

                “依图是全球少有的能够在计算机视觉、自然文本处理、自然语音识别3大AI核心领域均具备世界级水平的AI企业。结合华为面向端、边、云的全场景AI基础设施方案,我们双方可以共同为企业客户提供灵活高效的智慧医疗解决方案。“对此,华为数字政府研发总经理何霁表示。

                携手华为 依图助力全球医疗进入“智能+”时代

                智能医疗云是“一个底座三大技术”的深度融合,“底座”即华为的全栈式云和大数据底座;三大技术,即依图医疗均获得世界性认可的三大AI支柱——图像识别、自然语言处理和语音处理。通过“大数据、AI、云”的深度融合,该智能医疗云拥有了“汇聚”、“共享”和“赋能”的力量,真正将参差多态的医疗数据仓库转变为格式化、可解析的数据宝库;并通过云技术所带来的共享与触达,推动依图医疗覆盖临床全链路的人工智能产品矩阵更快落地,实现对于中国基层医疗机构的广泛赋能。

                依图医疗一直秉持医疗大数据的基础是人工智能的观点。苏晓鸣在大会演讲中表示,“以人工智能技术治理大数据能够将海量沉睡数据转换为真正具备利用价值的医疗大数据,从而将数据进一步转化为数据资产,成为医疗机构、政府的宝贵财富,为社会创造价值。”

                此次发布的智能医疗云拥有强大的医疗数据解析能力,能对医疗行业全维度数据、患者全生命周期数据进行解析,并在此基础上构建全栈式决策辅助引擎。

                华为大数据平台为医疗数据处理提供企业级的大数据环境。2017 年10 月,IDC 发布的《IDC MarketScape:中国大数据管理平台厂商评估,2017》报告中,华为FusionInsight 大数据平台位居领导者象限第一。双方深度合作后,将进一步推动双方在医疗数据处理领域的进步。

                强强联手 助推医疗AI再升级

                中国医疗服务的需求与供给之间存在鸿沟,医疗AI的本质是将人的能力工具化,将医疗服务的供给者从“医生”变成“AI+医生”, 推动先进诊疗水平以医疗AI的形式下沉到基层,赋能基层医疗。

                依图医疗是目前业内唯一拥有全链路数据算法能力的医疗人工智能企业, care.ai系列AI产品已在全国200余家三甲医院落地,并突破单一医疗场景,向早筛及健康管理场景进军。 “依图医疗领先的AI产品矩阵将在华为云的支持下,进一步提升深入基层,提升基层医疗机构在影像诊断、肿瘤MDT诊疗、智能科研、智能医院管理等多个领域的智能化水平。” 苏晓鸣表示。

                AI在医疗领域的终局,是通过人工智能去重构疾病的诊疗链路,将AI赋能医院、赋能门诊,为医生提供效率优化工具和决策支持服务赋能。“以智能医疗云平台中的智能影像诊断为例,该平台可为基层医疗机构提供强大的影像诊断能力,同时提升诊断效率,大幅提升医疗机构的医疗服务供给能力,患者就医满意度。单套AI解决方案可为一个县市每年节省千万级别的胶片、设备、软件、人员培训费用,产生近亿元的经济效益。”苏晓鸣说道。

                华为方面同样对此次合作寄予厚望。何霁表示:“双方坚信,AI的未来在医疗。我们在未来都试图将算法和医生的决策力完美的融合在一起,每个人都能尽可能平等的医疗服务。”

              来源:北国网 编辑: editor016       
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